簡要答案
Mindprint 是 Minds by Animoca Brands 的問卷，會按四個維度歸納你表明的偏好，並建議 16 種原型之一、一個起始 Mind 和可嘗試的工作流程。它是用於產品個人化的行為檔案，不是經驗證的心理測量或臨床工具。請勿用於招聘、評估或診斷。
Mindprint 可以幫你做甚麼？
如果選擇 AI 智能助理令人覺得抽象，可先問一個更貼近人的問題：你偏好如何與 AI 探索、作決定和協作？Mindprint 會把答案轉成一個起始 Mind 和可供測試的工作流程。
問題會探討你傾向私下整理構思還是透過表達來發展想法、探索各種可能還是推動執行、先關注人還是系統，以及偏好緊密指導還是在界線內作較多委派。
把結果視為與 Mind 開始協作的一種方式，而不是固定身份、能力判斷或工作表現預測。
Mindprint 的四條軸線
目前的評分模型採用四組成對維度。每一組描述你所表明的 AI 協作偏好，並非好或壞的特質。
| 軸線 | 一端 | 另一端 | 所描述的偏好 |
|---|---|---|---|
| 處理方式 | 內向／反思 | 外向／表達 | 你傾向私下發展想法，還是透過表達和分享來發展想法 |
| 工作模式 | 探索者 | 執行者 | 你傾向打開各種可能，還是把工作組織起來推向完成 |
| 焦點 | 人本／關係 | 系統／系統化 | 你會先留意人與關係，還是結構與流程 |
| 自主程度 | Copilot／受指導 | Agent-ready／Agentic | 你偏好較緊密審閱，還是在界線內作較多委派 |
不同情況、團隊和項目階段，都可能令人採用不同工作方式。把軸線位置視為反思提示，而不是固定描述。
16 種 Mindprint 類型如何運作？
每個結果會結合每條軸線其中一端。四組軸線可產生 16 種組合，名稱包括 Curious Synthesizer、Silent Architect、Thoughtful Coach 和 Precision Planner。
這並非排名。沒有任何類型本質上更先進、更聰明、更易受聘，或更適合使用 AI。目前實作也包含稀有度標籤和百分比，但經審閱的來源未有提供具代表性的數據集，也沒有獲批准用作人口推論的方法，因此這些數字不應當作使用者事實來呈現。
結果如何計算？
Mindprint 採用規則式評分。答案會為成對類別加分。產品再比較每條軸線、套用同分規則，並把組合代碼對應至具名原型。
Mindprint 仍然是產品個人化模型，而不是臨床評估、診斷或經獨立驗證的人格量表。結果可能隨你如何理解問題，以及作答時想到的情境而變化。
如果結果對你沒有幫助，不要勉強自己套入其中。重新查看四條軸線，再按你實際需要完成的工作選擇首項任務。
如何使用結果
- 開啟 Mindprint 問卷。
- 為答案選定一個情境，例如日常工作或目前項目。
- 按現在的偏好作答，不要選聽來較厲害的選項。
- 把原型名稱當作身份前，先閱讀各條軸線。
- 用一項低風險工作流程測試建議是否有用。
例如：
根據這些已審批來源，準備每週研究簡報。把事實、詮釋和待解問題分開。加入其他來源前先詢問我。
以工作是否有用來判斷建議，而不是只看標籤。
Mindprint 經過科學驗證嗎？
經審閱的第一方來源中，未有發現驗證證據。產品研究頁引用了有關探索與利用、自動化信任、自動化程度和 AI 素養的既有研究。這些概念可解釋問卷中的主題，但不能驗證其評分規則、原型或建議。
不要用 Mindprint 結果來選擇、淘汰、排名或晉升求職者；評估員工表現；診斷心理或醫療狀況；作出教育、保險、信貸、法律或醫療決定；或推斷敏感特徵。它是個人化和反思工具。
常見問題
Mindprint 有多少種類型？ 目前有 16 種，由四組成對軸線組合而成。
某一種類型使用 AI 會更好嗎？ 沒有證據支持這個結論。AI 工作是否有用，取決於工作、設定、資訊和人工審閱。
結果會自動建立 Mind 嗎？ 目前的結果可建議一個起始 Mind，但應在即時體驗中核實確實的產品銜接流程。
進行 Mindprint 測驗，把結果當作起始假設，而不是定論。
先給 Mind 一項清晰任務。
由可以檢視結果的任務開始，再根據結果逐步調整。